技术保障

高素质的研发团队

数汇通由具有不同专业背景和行业从业经验的高素质人才组成研发团队，并由国内外能源、经济、环境领域的多名专家共同组成专家智库。数汇通与中国人民大学环境政策与环境规划研究所、中国人民大学数据工程与知识工程教育部重点实验室、台湾环境工程技师协会、能源基金会等建立了长期的合作关系，为科万搏体育新和业务开展提供了强大的技术支撑。

我们的服务

数汇通将以产品研发为立身之本，以“中国环境经济数据库”为核心，不断创新丰富其它数据库品种，充分利用专家资源，为客户提供评估、规划、培训等各种增值服务。数汇通的主要服务内容包括：

信息服务

为政府、研究机构、咨询机构提供能源、环境、经济基础数据，并可根据客户需求，提供数据拓展、数据分析等定制服务；

以客户需求为导向，结合自身研究成果，开发相关领域的管理与决策支持系统，以提高客户的业务能力及自我管理水平。

咨询服务

政府机关：城市能效、碳效评估，城市节能减排规划，城市生活垃圾零废弃管理，城市空气质量管理，流域水环境管理等咨询服务。

培训服务

为政府、研究机构、企业、咨询公司提供能效、碳效评估，能效、碳效标杆管理，生活垃圾零废弃管理，城市空气质量管理，城市水环境管理等相关培训。

产品服务 

城市空气质量管理决策支持系统

港口海运船舶节能减排核算系统

城市道路机动车节能减排核算系统

城市危险空气污染物风险评估系统

全国空气质量分析评估系统

京津冀一体化发展研究数据平台

农村生态文明示范建设管理平台

系统产品

系统概述

城市空气质量管理决策支持系统是一款基于现有公开所获取到城市、监测点的SO2、NO2、PM2.5、PM10、CO、O3等六项常规空气污染物的每日、每小时监测数据，实现对监测数据导入、数据查询、有效性统计、数据备份、数据导出，以及不同污染物、不同监测点/城市、不同时间范围/尺度的多维性空气污染物浓度特征和达标状况对比分析，以及日、周、月、季、采暖/非采暖、年等不同时间尺度空气质量状况报告自动输出；相同气象类型下的达标情况对比；突出当前我国空气污染的区域性、复合型特征的描述和联系的深入发掘，智能化展示城市、监测点尺度的空气质量状况和管理绩效。

系统始终贯穿城市空气质量管理的一般模式，从问题描述、对比识别、原因诊断的管理思路出发，输出空气质量是否达标、超标原因、区域性、联系性等特征，以及提出气象干扰的空气质量管理实际效果，成为环保管理决策部门和科研院校进行教学研究的支持工具。

系统架构

数据感知

数据对象：城市、监测点

数据类型：常规空气污染物数据、气象数据

时间尺度：1小时均值/24小时均值

数据获取：实时传输接口、手工导入

数据计算

分析维度：不同监测点、污染物、时段；

分析指标：均值、超标率、AQI值；级别天数

绩效指标：相同气象类型下的指标变化趋势

功能应用

数据管理：数据有效性统计

数据查询：均值、超标率、AQI、级别天数

质量评价：达标现状、变化趋势

对比分析：不同监测点、不同时段

绩效评估：相同气象类型下的达标情况对比

监测数据管理

在监测数据管理中，可实现对各监测点的空气质量监测数据的导入、查询、修改、删除、备份、还原等功能；

该系统为用户留出了与监测设备对接的接口，以方便地实现监测数据的自动导入。

指标计算查询

用户可方便地查询区域或者各监测点各个污染物在不同时间尺度下（包括小时、日、周、月、期、年）的浓度均值、超标率、AQI与各污染物分指数、空气质量等级天数、综合污染指数等指标，并可导出EXCEL格式的文件，以方便用户分析和使用。

指标数据分析

实现各污染物在不同时间尺度下（包括小时、日、周、月、期、年）的超标率、浓度均值、AQI和二级天数、综合污染指数等指标在不同污染物、不同监测点和不同时段三种模式的对比分析，以数据表、图（柱状图、散点图、折线图）的形式展示，并结合统计分析结果（标准差、均值、峰值等）智能地给出空气质量状况的分析结果。

空气质量绩效评估

建立气象条件组合类型数据库，进行空气质量查询对比。建立区域年度气象条件组合类型数据库，方便用户对气象条件类型的查询。

不同气象条件组合类型的加建立，将细化空气质量管理绩效评估的合理性。实现相同气象类型下的同比或环比不同时间段（日、周、月、季度、采暖/非采暖期、年）等剔除气象因素的空气质量管理绩效水平，检验污染源排放控制管理行动的真正执行效果

系统特色

空气质量管理的专业化、精细化

改革传统的年尺度的空气质量管理模式，将管理水平细化至日尺度，促使环保管理人员的空气质量管理专业化、精细化。

高度智能化，可极大地节约人力成本

系统从数据获取、管理、分析、决策以及报表的生成均实现了智能化，避免重复工作，节省专业人员的工作量，极大地提高其管理水平和分析水平。

实用价值高，可提高管理决策水平

系统能准确地识别污染的重点污染物、重点区域、重点时段以及污染原因，可有效地辅助管理科学决策，提高管理决策质量。

预期收益高，极大地节省公共财政支出

从长远看，系统可降低管理成本，节省大气污染治理费用资金支出。